Test Lead Engineer - Data Science & Python Focus
Publicatiedatum: 29 april 2026
Optie tot verlenging: Niets over bekend.
Werkplek: Alleen op kantoor | Geen verdere informatie
Opleidingsniveau: Niet bekend
Werkervaring: Senior
Hoe ga jij impact maken?
Je opereert in complexe data intensieve omgevingen waarin data science, analytics en machine learning centraal staan. Je werkt nauw samen met data scientists, ML engineers, DevOps teams en stakeholders om built in quality en shift left testing te realiseren. Daarbij heb je aandacht voor datakwaliteit, modelbetrouwbaarheid, reproduceerbaarheid, performance, security en compliance (o.a. AVG, NIS2). De rol combineert inhoudelijke diepgang met coaching en richting geven. Je begeleidt teams in het verbeteren van hun testaanpak volgens het principe: zelf doen samen doen laten doen, met als doel duurzame kwaliteitsverbetering.
Opdracht en doelstelling
De kern van de opdracht is het in kaart brengen van de huidige situatie rondom testen en kwaliteit binnen de data science- en Python omgeving, en het vertalen van deze analyse naar concrete en geprioriteerde vervolgstappen. Je voert een nulmeting uit op het gebied van teststrategie, testautomatisering, tooling, processen en samenwerking tussen teams. Op basis hiervan formuleer je een praktisch verbeterplan met duidelijke aanbevelingen, quick wins en een roadmap voor verdere professionalisering.De opdracht start nadrukkelijk met analyseren en adviseren, en ontwikkelt zich vervolgens richting implementeren, coachen en borgen.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Uitvoeren van een grondige analyse van de huidige testvolwassenheid binnen data science- en Python teams.
- Ontwerpen en expliciteren van een overkoepelende teststrategie voor data science pipelines en machine learning workflows.
- Bepalen en prioriteren van concrete vervolgstappen op basis van risico, impact en haalbaarheid.
- Opzetten en verbeteren van testautomatisering in Python, waaronder:
- validatie van datasets en features
- testen van data transformaties en businessregels
- verificatie van ML modellen (performance, bias, reproduceerbaarheid).
- Inrichten van quality gates binnen CI/CD- en MLOps pipelines voor data science workloads.
- Adviseren over risico's, kwaliteitsborging en modelbetrouwbaarheid binnen data en AI toepassingen.
- Monitoren en rapporteren van testresultaten, datakwaliteit en modelperformance.
- Coachen en begeleiden van teams in data- en ML testing best practices.
Eisen
- Minimaal 5 jaar ervaring met agile softwareontwikkeling, quality engineering en testautomatisering.
- Aantoonbare ervaring binnen data science-, analytics- of AI omgevingen.
- Sterke Python kennis, inclusief testframeworks zoals pytest, unittest en bij voorkeur property based testing.
- Ervaring met data validatie en kwaliteitschecks (bijv. Great Expectations is een pre).
- Hands on ervaring met CI/CD en MLOps processen (bijv. GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI).
- Kennis van data science- en ML concepten zoals feature engineering, modeltraining, evaluatie, bias en drift.
- Bekend met Scrum, DevOps en testconcepten zoals TDD, BDD en risk based testing.
- Ervaring met cloud native omgevingen (Azure, AWS of GCP) en SaaS integraties.
- Sterke communicatieve vaardigheden en aantoonbare coachende kwaliteiten.
Wensen en competenties
Wensen
- Ervaring met ML lifecycle tooling zoals MLflow, DVC of vergelijkbaar.
- Ervaring met model governance en Responsible AI principes.
- Ervaring met het uitvoeren van assessments/nulmetingen en het opstellen van verbeterroadmaps.
Organisatie & Team
Deze voorwaarden bieden we jou
Als ervaren specialist bieden wij jou passende voorwaarden.








Naast de contractuele voordelen, bieden we extra dienstverlening als je voor Impact Vandaag kiest. Benieuwd naar onze dienstverlening?
Stappenplan voor deze vacature
Vind je deze vacature interessant? Klik op solliciteren en stuur je cv mee. Binnen 48 uur neemt één van onze adviseurs contact met je op. We kijken daarbij:
- • Of jouw profiel geschikt is voor de functie op basis van de gevraagde eisen, wensen en competenties.
- • Of je past bij de organisatie.
Past de vacature bij jouw profiel? Dan neemt onze Opdracht Adviseur contact op over jouw sollicitatie en cv. Je kunt je contactvoorkeuren doorgeven in jouw profiel.

Veelgestelde vragen
Heb je een vraag over een vacature of jouw mogelijkheden?
Neem direct contact op met een adviseur of maak gebruik van ons gratis adviesgesprek waar wij jou gerichter kunnen helpen!