Sluit over 3 dagen

Data Scientist -Transaction Monitoring

RabobankVan Baerlestraat 102-106, 1071 BC Amsterdam, Nederland, Noord-Holland
Startdatum Z.S.M.
Einddatum 30 - 06 - 2027
Brutoloon
5.823,40 p/m 37,33 p/u
Uren
36 uur p/w
Looptijd
1530 maanden
Locatie
Noord-Holland
ICTFinancieel

Publicatiedatum: 24 juli 2026

Optie tot verlenging: Nee

Werkplek: Alleen op kantoor | Alle afdelingen werken hybride, volgens het Rabobank @anywhere beleid.

Opleidingsniveau: WO

Werkervaring: Medior

Hoe ga jij impact maken?

Voor Rabobank Utrecht zoeken we een Data Scientist.

Als Medior Data Scientist Transaction Monitoring kun je maatschappelijke impact hebben door crimineel gedrag op te sporen met behulp van analytische modellen om de transacties van meer dan 8 miljoen klanten van Rabobank te analyseren.

Jij en je baan
Het voorkomen van witwassen en terrorismefinanciering is een van de belangrijkste aspecten voor onze samenleving en onze organisatie, en als bank spelen we hierin een grote rol. Om effectief te zijn in de strijd tegen financiële criminaliteit, hebben we slimme individuen zoals jij nodig die energie krijgen van het onderzoeken van data, patronen en gedrag van onze klanten om illegale activiteiten te ontdekken. Samen met het team ben je verantwoordelijk voor het optimaliseren van ons huidige, op regels gebaseerde Transaction Monitoring (TM) systeem en uiteindelijk (niet op korte termijn) voor het introduceren van meer geavanceerde analysemethoden zoals Machine Learning in onze TM-modellen.

Deze functie vereist statistische kennis, een analytische mindset en pragmatische operationele expertise. Als je dit succesvol doet, zorg je ervoor dat onze analisten zich kunnen richten op de echt positieve alerts en dus hun tijd besteden aan echt waarde toevoegende activiteiten. Met andere woorden, in deze rol sta je in de frontlinie van de strijd tegen financiële criminaliteit.

Praktische voorbeelden zijn het ontwikkelen en verbeteren van detectieregels binnen multidisciplinaire teams om patronen te ontdekken die verband houden met illegale activiteiten. Het identificeren van nieuwe relevante databronnen en evalueren hoe deze in onze modellen kunnen worden geïntegreerd. Samenwerken met bedrijfsexperts, model-eigenaren en IT om modellen te implementeren en continu te verfijnen.

Top 3 verantwoordelijkheden
  • Ontwikkel en verbeter (delen van) onze detectieregels, inclusief data-analyse, modelopzet en het schrijven van betrouwbare, goed gestructureerde code.
  • Identificeer uitdagingen met betrekking tot modelkeuzes en draag actief bij aan geschikte oplossingen.
  • Werk samen met collega's—inclusief juniors, mediors, IT-specialisten en analisten—om consistente best practices binnen het team te waarborgen.

Eisen

  • Een Masterdiploma in Data Science, Econometrie, Wiskunde of een gerelateerd vakgebied.
  • 3-5 jaar ervaring in data science of data-analyse, bij voorkeur met grote datasets.
  • Sterke programmeervaardigheden in Python en PySpark.
  • Ervaring met het implementeren en onderhouden van analytische modellen in productie is een pré.
  • Sterke communicatieve vaardigheden, met het vermogen om complexe onderwerpen op een duidelijke en toegankelijke manier te presenteren aan zakelijke belanghebbenden om snelle besluitvorming mogelijk te maken.
  • Uitstekende mondelinge en schriftelijke vaardigheden in het Engels.
  • De voertaal is Engels.

Wensen en competenties

Wensen
  • Ervaring met Azure Databricks is een pluspunt.
  • Ervaring met Agile werken is een pluspunt.
Competenties
  • Je bent intrinsiek gemotiveerd om financiële criminaliteit te bestrijden door modellen te bouwen die echte impact hebben.
  • Je werkt gestructureerd en nauwkeurig en communiceert duidelijk.
  • Je werkt effectief samen met collega's in verschillende rollen en neemt initiatief om resultaten te verbeteren.
  • Je gedijt in een dynamische, high-impact omgeving.

Organisatie & Team

Het voorkomen van witwassen en terrorismefinanciering is een van de belangrijkste aspecten voor onze samenleving en onze organisatie, en als bank spelen we hierin een grote rol. Om effectief te zijn in de strijd tegen financiële criminaliteit, hebben we slimme individuen zoals jij nodig die energie krijgen van het onderzoeken van data, patronen en gedrag van onze klanten om illegale activiteiten te ontdekken. Samen met het team ben je verantwoordelijk voor het optimaliseren van ons huidige, op regels gebaseerde Transaction Monitoring (TM) systeem en uiteindelijk (niet op korte termijn) voor het introduceren van meer geavanceerde analysemethoden zoals Machine Learning in onze TM-modellen.

Deze voorwaarden bieden we jou

Als ervaren specialist bieden wij jou passende voorwaarden.

Hoog salaris bij Impact Vandaag. Het bruto salaris is € 5.823,40 p/m o.b.v. € 37,33 p/u en 36 uur per week.
Transparante pro-forma berekening.
Vakantiegeld van 8% en een vast aantal vakantiedagen per jaar (fulltime basis).
Zorgeloze naleving van de Wet DBA.
Doorbetaling bij ziekte volgens CAO.
Een contract voor de duur van de opdracht, met optie tot verlenging afhankelijk van de functie en organisatie.
Pensioenopbouw via de regeling voor uitzendkrachten.
Reiskostenvergoeding afhankelijk van de functie en organisatie.

Naast de contractuele voordelen, bieden we extra dienstverlening als je voor Impact Vandaag kiest. Benieuwd naar onze dienstverlening?

Stappenplan voor deze vacature

1
2
3
4

Vind je deze vacature interessant? Klik op solliciteren en stuur je cv mee. Binnen 48 uur neemt één van onze adviseurs contact met je op. We kijken daarbij:

  • Of jouw profiel geschikt is voor de functie op basis van de gevraagde eisen, wensen en competenties.
  • Of je past bij de organisatie.

Past de vacature bij jouw profiel? Dan neemt onze Opdracht Adviseur contact op over jouw sollicitatie en cv. Je kunt je contactvoorkeuren doorgeven in jouw profiel.

Solliciteren bij Impact Vandaag

Veelgestelde vragen

Heb je een vraag over een vacature of jouw mogelijkheden?

Neem direct contact op met een adviseur of maak gebruik van ons gratis adviesgesprek waar wij jou gerichter kunnen helpen!