eCF-profiel
Deze opdracht is gebaseerd op het European e-Competence Framework (e-CF). Dit is een Europese standaard voor het beschrijven van IT-competenties en het bijbehorende niveau van verantwoordelijkheid.

Het eCF-profiel geeft aan welke competenties en op welk niveau (e-1 t/m e-5) van de professional verwacht worden.

Wij verwachten dat je in jouw cv duidelijk aantoont dat je over deze competenties beschikt. Dit kan door per relevante opdracht of functie te beschrijven:

• welke rol de professional vervulde
• welke werkzaamheden en verantwoordelijkheden daarbij hoorden
• in welke mate deze aansluiten op de gevraagde eCF-competenties en het niveau
• Cvs waarin de gevraagde eCF-competenties niet aantoonbaar terugkomen, kunnen niet volledig worden beoordeeld op geschiktheid.

De opdracht is het opzetten van eenduidig, schaalbaar datakwaliteitsframework dat continu wordt gemonitord, bijgestuurd en afgestemd op operationele en juridische eisen, met volledige stakeholderbetrokkenheid. De Koninklijke Marechaussee (KMar) zet in op InformatieGestuurd Optreden (IGO). Een datagedreven werkwijze vraagt om betrouwbaar, bruikbaar en integer beheer van data. In lijn met de Defensierichtlijnen (BBD, ADG) en het internationale DAMADMBOKmodel is het beleid Datakwaliteit uitgewerkt. De professional krijgt de taak om deze visie praktisch te maken, de PDCAcyclus te bewaken en de gemeenschappelijke kwaliteitsnormen binnen het gehele datalandschap van de KMar te waarborgen. De professional is verantwoordelijk voor het opzetten, faciliteren en continu verbeteren van de datakwaliteitprocessen binnen alle procesdomeinen van de KMar.

Werkzaamheden en verantwoordelijkheden

• Een uniforme kwaliteitsnormering ontwikkelen en uitrollen volgens het ADGmodel (basisnorm + subnormen).
• De PDCAcyclus (PlanDoCheckAct) laten functioneren als permanente manier van datakwaliteitsbeheer.
• Stakeholders (datahouders, datastewards, dataconsumenten, dataleveranciers en procesbegeleiders) op een lijn brengen en een lerende organisatiecultuur stimuleren.
• Rapportage en monitoringmechanismen implementeren die de zeven kwaliteitdimensies (accuracy, completeness, consistency, uniqueness, timeliness, validity, granularity) meetbaar maken.
• Zorg voor vastlegging en opvolging van afspraken met stakeholders.

• Datamodellen definieren, bouwen en optimaliseren
• Bescherm proactief de vertrouwelijkheid en veiligheid van gegevens
• Zorg voor ondersteuning van de gegevenslevenscyclus
• Curate en archiveer gegevens
• Adviseren over geschikte data-analysemethoden
• Zorg voor gegevenskwaliteit en integriteit
• Zorg voor datakwaliteit en naleving van wettelijke normen

Procesfasen

In de Planfase wordt een overzicht gemaakt van alle dataobjecten en -processen, een startworkshop gehouden om kwaliteitsdoelen en -normen vast te leggen, een nulmeting uitgevoerd (profiling en rootcauseanalyse) en een datakwaliteitverbeterplan opgesteld met prioriteiten, scope, benodigde middelen en planning.
De Dofase richt zich op de uitvoering van dat verbeterplan: processen optimaliseren, data reinigen, technische controles toepassen, monitoringtools zoals een metadatacatalogus, dashboards en automatische validatieregels implementeren, en datastewards en -houders ondersteunen en trainen.
In de Checkfase worden meet en rapportagecriteria per datadimensie gedefinieerd, periodieke analyses (maandelijks/kwartaal) uitgevoerd om resultaten te vergelijken met de gestelde normen, en checkmeetings met alle stakeholders gehouden om evaluatie en bijsturing mogelijk te maken.
De Actfase omvat het aanpassen van governance (beleid, processen, systemen), het documenteren van lessonslearned en het bijwerken van kwaliteitsnormen, waarna bij een gewijzigde context of nieuwe wet/regelgeving een nieuwe PDCAcyclus wordt gestart; daarnaast blijft er een doorlopend aanspreekpunt bestaan voor datakwaliteit, het onderhouden van de federatieve metadatacatalogus en het adviseren van MT en CISO over datakwaliteitsrisicos

Achtergrond opdracht

De Koninklijke Marechaussee (KMar) moet, naast de eisen uit de Wpg en de AVG, een hoog niveau van datakwaliteit waarborgen om betrouwbare beleids en operationele beslissingen te kunnen nemen. Het Business Intelligence Competence Center (BICC) beheert de centrale dataomgeving van de KMar en zorgt ervoor dat alle (gestructureerde en ongestructureerde) databronnen - van statistische datasets tot videobeelden en streamingdata - eenduidig, accuraat en tijdig beschikbaar zijn. Door nauwe samenwerking met het MetaDataGegevensManagement en de DataGovernanceteams wordt een consistente metadatadefinitie en kwaliteitsframework opgelegd, waardoor datavertrouwelijkheid.

Generieke beschrijving competentiegebied en niveaus (e-CF profiel)

Implementeert het ICT-kwaliteitsbeleid voor het onderhouden en verbeteren van service en productvoorziening. Plannen en definieert indicatoren om de kwaliteit met betrekking tot de ICT-strategie te beheren. Evalueert kwaliteitsmaatregelen en beveelt verbeteringen aan om continue kwaliteitsverbetering te beïnvloeden.

Samenvattende opgave en missie

Zorgt voor de implementatie van het gegevensbeheerbeleid van de organisatie. Zorgt voor activabescherming door het verstrekken van schone, consistente en kwaliteitsvolle gegevens. Handhaaft de integriteit van gegevens, slaat en zoekt gegevens op en ondersteunt de presentatie van gegevensanalyse.